México: Modelo matemático proyecta más de 136 mil muertes por COVID-19

De acuerdo el modelo creado por Youyang Gu, para el 1 de septiembre, México podría llegar a cerca de 136 mil 739 decesos por COVID-19.

El científico de datos independiente, egresado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) realizó el modelo científico de datos, “Proyecciones de Covid-19 utilizando aprendizaje de máquina”, es uno de los estudios utilizados por los Centros de Enfermedades Infecciosas de Estados Unidos para tomar decisiones sobre la pandemia.

El documento presenta tres rangos distintos de mortalidad para 70 países y estados de la Unión Americana, alto, bajo y escenario proyectado, este último es el que tiene la probabilidad más alta de ocurrir

La proyección de 136 mil 739 muertes para México es el dato del escenario intermedio, en el peor de los casos se llegaría a 215 mil 212 muertos para el primer día del mes de septiembre, en el mejor escenario la cifra de defunciones sería de 39 mil 775.

Según esta proyección, el punto más alto de la curva de muertes diarias en México ocurriría el 10 de agosto.

El punto más alto de la pandemia, con el mayor número de infecciones nuevas estimadas, sería el 22 de julio.

El modelo estima también el número de infectados que en el rango más alto podría alcanzar hasta 30 millones 276 mil 734 personas.

Mientras que el rango medio estima 30 millones 276 mil 980 y el rango más bajo apunta a 4 millones 822 mil 265 personas.

La información, disponible en el sitio de internet covid19-projections.com, se calcula por una simulación hecha con inteligencia artificial, aprendizaje automatizado y basada en el modelo matemático utilizado por epidemiólogos para calcular las curvas de infección.

A diferencia del modelo utilizado por la Secretaría de Salud en México, el investigador de MIT detalla su metodología general, sus intervalos de confianza y presenta datos clave como la tasa de contagios, que es el número de personas que pueden contraer la enfermedad por su interacción con un portador.